LampuHijau.co.id - Setiap tindakan medis, seperti kateterisasi, pemasangan stent, atau operasi bypass, selalu mengandung risiko di samping manfaat. Pertanyaan yang sering diajukan pasien sederhana namun mendasar: apakah tindakan ini benar-benar saya butuhkan?
Prof. Dr. dr. Dasaad Mulijono, Sp.JP(K), menjawab pertanyaan tersebut dengan pendekatan sistematis. Bersama AI, beliau menelaah pedoman klinis internasional, uji klinis terbaru, dan karakteristik masing-masing pasien usia, penyakit penyerta, anatomi pembuluh darah, hingga preferensi pasien untuk menimbang risiko dan manfaat secara menyeluruh.
Hal yang sama berlaku ketika menentukan dosis obat bagi pasien lanjut usia dengan gangguan hati atau ginjal. Metabolisme, jalur pembuangan obat, berat badan, usia, dan interaksi obat harus dihitung bersamaan, dan AI membantu perhitungan itu menjadi lebih konsisten.
"Pedoman memberikan kerangka umum, tetapi setiap pasien unik. AI membantu saya memastikan tidak ada bukti penting yang terlewat sebelum merekomendasikan tindakan," ujar kardiolog intervensi ternama dari RS Bethsaida, Tangerang dalam keterangannya, Kamis (12/11/2026).
Pendekatan ini sejalan dengan arah kedokteran presisi dalam keterangannya. Tinjauan Thomas dan rekan dalam Medicine International (2026) menyebut AI mampu menyediakan dukungan keputusan klinis dan model prediksi yang membantu layanan lebih individual. Meski demikian, kajian yang sama mengingatkan adanya bias data dan sifat "kotak hitam" pada sebagian model AI.
Karena itu, Prof. Dasaad memperlakukan keluaran AI sebagai bahan pertimbangan yang harus diverifikasi, bukan sebagai perintah. Hasil telaah tersebut beliau sampaikan kepada pasien dengan bahasa yang mudah dipahami agar pasien dapat ikut mengambil keputusan.
Baca juga : Kawal Sidang Etik Dugaan Kasus Malapraktik Ring Jantung, Warga Baca Yasin di Kantor MDP
Prof. Dasaad memberi contoh sederhana. Dua pasien dapat memiliki penyempitan pembuluh koroner yang tampak serupa pada angiogram, tetapi keputusan terbaiknya bisa berbeda.
Pasien pertama mungkin paling diuntungkan dengan pemasangan stent, sementara pasien kedua cukup ditangani dengan obat dan perubahan gaya hidup. Perbedaan itu ditentukan oleh gejala, hasil uji fungsi jantung, penyakit penyerta, dan bukti ilmiah terbaru.
AI membantu memastikan semua faktor tersebut tertimbang secara seimbang, bukan berdasarkan kebiasaan atau kepentingan tertentu. Hasilnya adalah keputusan yang lebih transparan: pasien tidak hanya diberi tahu apa yang akan dilakukan, tetapi juga mengapa tindakan itu dipilih atau justru tidak diperlukan. (Mal)